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本文将分享16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目。_深度学习 计算机视觉实战项目
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Windows11下OpenCV最新版4.11源码编译_opencv 4.11
2025-03-18 12:03:01
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在当今人工智能领域，长视频理解一直是一个具有挑战性的难题。尽管大型视频语言模型（LVLMs）在短视频理解方面取得了一定的成果，但在处理长视频时，由于上下文窗口的限制，其性能往往会显著下降。近期，厦门大学和罗切斯特大学联合推出的Video-RAG技术在长视频理解领域取得了重大突破，为解决这一难题提供了一种高效且实用的解决方案。Video-RAG是由厦门大学和罗切斯特大学联合推出的一种用于长视频理解的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）技术。_videorag
2025-03-18 12:03:01
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在上一篇文章中，我们讲解了如何使用 ffmpeg-rockchip 通过命令来实现 MPP 视频硬件编解码和 RGA 硬件图形加速，在这篇文章，我将讲解如何使用 ffmpeg-rockchip 用户空间库（代码）实现 MPP 硬件编解码。本文不仅适用于 RK3588，还适用于 RK 家族系列的芯片，具体的细节可查看官方 MPP 文档。_rk3588 ffmpeg
2025-03-18 12:03:01
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控制每一帧提供故事板（Storyboard）功能，支持对每个画面精准控制。不仅可以上传图片或视频素材进行生成，还能通过文本输入调整每个分镜，创造独一无二的视觉效果！4._sora生成的视频
2025-03-18 12:03:00
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以下是一个简单的Python爬虫示例，用于从网页中爬取图片和视频内容。该代码旨在帮助用户理解如何使用Python进行网络爬虫操作，特别是在下载图片和视频文件时的基本方法。代码包含详细注释，解释了每个部分的功能和用途。请务必遵守目标网站的robots.txt协议，并确保所有操作符合相关法律法规。代码包含详细注释说明，**请务必遵守目标网站的`robots.txt`协议及相关法律法规**。```pythonimport os目标网站示例（请替换为实际需要爬取的网站。_使用python爬虫网站图片和视频
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虽然以前SD里也有生成短视频的模型，但效果和这个完全不是一个级别。_万象2.1
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在当今数字化时代，人工智能技术的飞速发展为各行业带来了深刻变革，其中视频生成领域更是迎来了前所未有的机遇与挑战。随着人们对视频内容的需求日益增长，如何高效、高质量地生成多样化的视频成为了研究热点。通义万相 2.1 正是在这样的背景下应运而生，它承载着推动视频生成技术迈向新高度的使命，为创作者们提供了更强大、更智能的创作工具，在人工智能视频生成领域占据着举足轻重的地位 ，吸引了众多行业人士和创作者的目光。_通义万相
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通义万相 2.1 与 Python 的结合为开发者带来了无限可能。通过 Python 简洁而强大的代码，我们能够充分利用通义万相 2.1 的先进技术，实现文生视频、图生视频、视频编辑等多种功能，在影视创作、广告设计、教育等多个领域发挥重要作用。与其他模型相比，通义万相 2.1 在性能、功能多样性等方面展现出明显优势。随着技术的不断发展，我们期待通义万相后续版本能够进一步提升性能，增加更多实用功能，为 Python 开发者提供更强大的创作工具，推动人工智能在各领域的应用迈向新的高度。_通义万相 4090 720p
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刚进组1个月，我的博士研究方向是自动驾驶，还没入门，先看了古月居的ros2框架课程，现在需要开始进行仿真实验，基于实验室现有的车子进行，这个车子只有一个solidworks的工程文件，我需要想办法转到urdf的文件格式，方便在ros2框架的gazebo仿真软件中进行仿真实验。我拿到的这个模型是实验室前人设计的，原点设置在左后轮上，且与地面不平行，对于没接触过机械设计的人来说，解构后重新拼接费时费力，需要找一个更快的方法。_solidworks导出urdf