首页 前端知识 JSON(JavaScript Object Notation)

JSON(JavaScript Object Notation)

2024-05-12 00:05:44 前端知识 前端哥 616 827 我要收藏

目录

是什么

为什么会设计json

数据结构

数据类型

字符串(String)

数字(Number)

对象(Object)

数组(Array)

布尔值(Boolean)

null

基本结构

对象(Object)

数组(Array)

格式结合示例

数组中包含对象数据格式

数组包含各种数据类型

对象包含数组数据类型

对象包含各种数据类型

易错点

对象存储数组数据类型

数组存储对象数据类型

嵌套问题


是什么

JSON(JavaScript Object Notation,JavaScript对象表示法)是一种人类可读的文本数据格式也是轻量级的数据交换格式。它源于JavaScript,采用完全独立于语言的文本格式来存储和表示数据简单、清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。并且目前这种数据格式比较流行,逐渐替换掉了传统的xml数据格式。

总结:JSON是一种轻量级的数据交换格式并且还是与语言无关的数据交换,常用于数据交换(JSON数据可以直接以文本的形式进行网络传输,传输接收方通过解析JSON获取数据)。

“轻量级”通常指的是那些对资源需求低、易于使用和理解、高效且灵活的解决方案或工具。在编程和数据处理中,轻量级的特性有助于提高开发效率、减少资源消耗并提升用户体验。


为什么会设计json

JSON的设计是为了解决数据交换中的复杂性,提高数据处理的效率和可读性,同时保持跨语言和平台的兼容性。以下为原因解释:

  • 简化数据交换:在早期的网络开发中,开发者需要一种既简单又高效的方式来在不同系统之间传输和存储数据。XML曾是主要的数据交换格式,但由于其语法相对繁琐,导致开发者需要花费更多的时间和精力来处理数据。JSON的设计目标就是简化这一过程,使数据交换变得更为简单和清晰。
  • 易于阅读和编写:JSON的语法简洁,格式清晰,易于人类阅读和理解。这有助于开发者快速地识别和修改数据,减少了出错的可能性。
  • 易于机器解析和生成:JSON的简洁语法也使其易于被计算机程序解析和生成。这大大提高了数据处理的效率,特别是在网络传输和服务器端处理中。
  • 跨语言和平台兼容性:JSON是一种语言无关的数据格式,可以被各种不同的编程语言和平台所支持。这使得JSON成为了一种理想的数据交换格式,能够在不同的系统和应用之间进行无缝的数据交换。
  • 支持复杂数据结构:尽管JSON的语法简洁,但它仍然能够表示复杂的数据结构。通过对象和数组的嵌套,JSON可以灵活地表示各种复杂的数据关系,满足了各种应用程序的需求。

数据结构

JSON格式最外层基本结构和内层数据类型说明。

数据类型

虽然JSON来源于JavaScript,但它并不包含JavaScript中的所有数据类型,比如函数或undefined在JSON中,这些类型是不被支持的。

数据类型:字符串、数字、对象、数组、布尔值、null。

字符串(String)
  • 字符串是JSON中的文本数据,用双引号括起来。
  • 字符串中可以包含转义字符,如 \n (换行)、\t(制表符)、\"(双引号)等。

示例:"Hello,World!"

数字(Number)
  • JSON中的数字可以是整数或浮点数。
  • 不支持八进制和十六进制字面量。

示例:123、0.12、-9876.5

对象(Object)
  • 对象是一组无序的键值对集合,键是字符串,值可以是任何JSON数据类型。
  • 对象使用花括号 {} 表示。
  • 对象可以包含其他对象作为值,形成嵌套结构。

示例:{"name":"John","age":30}

数组(Array)
  • 数组是有序的值列表,值可以是任何JSON数据类型。
  • 数组使用方括号 [] 表示。
  • 数组可以包含其他数组作为元素,同样也可以包含对象,实现更深层次的嵌套。

示例:[1,"apple",true,null]

布尔值(Boolean)
  • JSON中有两个布尔值:true 和 false。

示例:true、false

null
  • null 是一个特殊的标记,表示空值或不存在的值。

示例:null

基本结构

JSON数据格式最外层可以是两种基本结构之一:对象(Object)或数组(Array)。

对象和数组。这两种类型可以相互嵌套,形成更复杂的数据结构。

对象(Object)

说明:在JSON中,对象被表示为一系列的键值对,其中键是字符串可以是任何JSON数据类型(字符串、数字、对象(另一个JSON对象)、数组、布尔值(true 或 false)或者 null。对象用大括号 {} 包围。

语法:{"key1":obj,"key2":obj,"key3":obj...}

获取数据:通过键来访问值。

示例:

{  
  "name": "John",  
  "age": 30,  
  "isStudent": false  
}
数组(Array)

说明:JSON,数组是有序的值的集合。这些值可以是任何JSON数据类型(字符串、数字、对象、数组、布尔值或 null。数组用方括号 [] 包围。

语法:[obj,obj,obj...]

获取数据:通过索引(从0开始)来访问每个元素。

示例:

[  
  "apple",  
  "banana",  
  "cherry"  
]

PS:在JSON中,对象的键值对用冒号 : 分隔不同的键值对之间用逗号 , 分隔,并且整个对象用大括号 {} 包围数组则使用方括号 [] 包围数组中的元素用逗号 , 分隔。对象格式最后一个键值对和数组格式最后一个元素后不能使用逗号。


格式结合示例

数组中包含对象数据格式

[  
  {  
    "name": "John",  
    "age": 30,  
    "city": "New York"  
  },  
  {  
    "name": "Jane",  
    "age": 25,  
    "city": "Los Angeles"  
  },  
  {  
    "name": "Bob",  
    "age": 35,  
    "city": "Chicago"  
  }  
]

数组包含各种数据类型

数组格式中可以同时包含各种数据类型

[  
  {                            // 对象
    "name": "John",  
    "age": 30  
  },  
  "Hello, World!",             // 字符串
  true,                        // 布尔值
  42,                          // 数字
  null,                        // null值
  [1, 2, 3, 4, 5]              //另一个数组
]

对象包含数组数据类型

{  
  "student": [{  
      "name": "Jane Smith",  
      "age": 28  
    },  
    {  
      "name": "Bob Johnson",  
      "age": 32  
    }] 
}

对象包含各种数据类型

{  
  "name": "John Doe",             // 字符串  
  "age": 30,                      // 数字  
  "isStudent": false,             // 布尔值  
  "nullField": null,             // null值  
  "grades": [90, 85, 88],        // 数组  
  "address": {                    // 另一个对象  
    "street": "123 Main St",  
    "city": "Anytown",  
    "state": "CA",  
    "zip": "12345"  
  }
}

易错点

对象存储数组数据类型

在JSON对象中存储一个数组,并且这个数组没有特定的键名,那么这在JSON中是不合法的。

正确的存储方式如下:

{  
  "arrayKey": [  
    "value1",  
    "value2",  
    3,  
    true  
  ]  
}
数组存储对象数据类型

在JSON数组中存储一个对象,并且这个对象有键名,那么这在JSON中是不合法的。

正确的存储方式如下:

[  
  {  
    "name": "John",  
    "age": 30,  
    "city": "New York"  
  }
]
嵌套问题

对象可以嵌套数组,数组也可以嵌套对象,这种嵌套结构在理论上可以无限层深。

JSON规范本身并没有明确限制嵌套的层数,但在实际应用中,过深的嵌套可能会导致一些问题。例如,过深的嵌套可能会使得数据结构变得复杂且难以理解,增加解析和处理的难度

PS:虽然JSON格式并没有限制嵌套的层数,但过深的嵌套会产生一系列问题,建议尽量保持数据结构的简洁和清晰,避免过深的嵌套。


相关链接

Java使用FastJSON进行解析和格式化

Java使用FastJSON解析和格式化json格式数据_fastjson格式化json-CSDN博客

转载请注明出处或者链接地址:https://www.qianduange.cn//article/8297.html
标签
评论
发布的文章
大家推荐的文章
会员中心 联系我 留言建议 回顶部
复制成功!